El objetivo del proyecto
PICA-CI: Un modelo sobre la imagen de la ciencia ha sido aumentar el conocimiento sobre la imagen social de la ciencia. Para ello se ha analizado el segmento de esa imagen definido por los cuatro factores incluidos con más frecuencia en los estudios de percepción social de la ciencia, tal como define el modelo PICA, en el que la Unidad de Investigación en Ciencia, Tecnología y Sociedad del CIEMAT lleva trabajando 10 años:
- La Percepción, que incluye la opinión – lo que pensamos de la ciencia- y la actitud – lo que sentimos respecto a ella.
- El Interés, un factor motivacional clave, que determina nuestro deseo de saber y de implicarnos con la ciencia.
- El Conocimiento, no se trata de asumir, como se dijo en la fase de predominio del paradigma de la alfabetización científica en los estudios de comprensión pública de la ciencia, que cuanto más sabes de ciencia más la aprecias, sino de tener en cuenta que saber es fundamental para opinar y para participar).
- Las Acciones relacionadas con la ciencia que se llevan a cabo, informarse, formarse, participar o desarrollar una actitud crítica.
Las dos principales innovaciones del proyecto han sido:
1) Incorporar al análisis la influencia del contexto y las características individuales;
2) Analizar la percepción de la ciencia para la política.
En el desarrollo del proyecto se ha diseñado el Cuestionario PICA-CI, compuesto por 102 ítems que miden en total 31 facetas de los seis grandes factores mencionados. Entre ellos se incluye una sección para medir tres elementos de la imagen social de la ciencia para la política (percepción, interés y comprensión).
Se han obtenido dos muestras, una de 3257 procedentes de un panel no probabilístico (reclutamiento online por captación pasiva) y otra de 944 personas de un panel probabilístico (reclutamiento offline por vía postal).
El análisis de los datos obtenidos ha permitido desentrañar la compleja red de conexiones entre los factores analizados. Ha permitido también caracterizar cómo se percibe socialmente la ciencia para la política.